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image_separation
- 图像分离,可将图像的背景和前景进行有效的分离操作-backgroup and foreground separation
shiping
- 利用opencv 读取视频 并作处理转化成单通道图像再处理二值化前景图-Opencv read and make use of video processing into a single image binarization prospect of re-treatment plan
CarCount
- 该程序功能是实现对道路流动车辆统计。小模块功能有以下几个:1,对视频解帧并显示。2,对该视频训练背景图片。 3,利用背景图片用减背景法对测试视频进行前景提取,并进行阈值处理,图像分割,找出流动车的连通域。 4,对车辆进行统计。程序包内含有界面说明,以及程序使用的步骤和相关注意事项-The program function is to achieve movement of vehicles on the road statistics. A small module function has t
PerfectSemiTranDlgWithCtrls_demosrc
- 半透明的对话框,背景从上到下渐变,上面的控件和前景图像正常显示-Translucent dialog box, the background gradient from top to bottom, above the normal controls, and prospects for the image display
srtp
- 我们的srtp项目,是关于数字图像处理的,边缘检测和前景背景提取。-edge detection and foreground extraction
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题,在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成:定位与检测模块,特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论,通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率,本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题,实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域,根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
bbb
- 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视 觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之 一。作为生物特征识别的一个重要方面, 人脸识别在 档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统 的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域 具有广阔的应用前景。与指纹识别、视网膜识别、虹膜 识别等技术相比, 人脸识别技术在数据采集方面手续 比较简单, 使用者更容易接受。-Face recognition in recent years, pattern recogni
GStatModel
- 高斯背景建模,有效地对视频图像进行前景和背景的处理,希望对大家有帮助!-Gaussian background modeling and effective video image foreground and background processing, you want to help!
matlab
- 数字图像处理技术是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科,随着图像处理理论和方法的进一步完善,使得数字图像处理技术在各个领域得到了广泛应用,并显示出广阔的应用前景。MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数,工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。 MATLAB中集成了功能强大的图像处理工具箱。由于MATLAB语言的语法
eis
- 基于时空梯度的多分辨率目标跟踪稳像算法,该方法可用于处理有前景目标的图像,效果很好-Space-time gradient based target tracking of multi-resolution image stabilization algorithm
paomotuxiangchulixitong
- 较了国内外因像处理技术在浮选过程中应用的三个代表性例子;介绍了FP-01浮选泡沫图像处理系统:指出了图像处理技术在浮选过程控制中的应用前景。-Than at home and abroad as a result of processing the application in the flotation process three representative examples introduced FP-01 flotation foam image processing system:
MoveObjct
- 研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背 景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与“干净”的背景帧,并可进行背景的自适应更 新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得 到较为理想的目标检测效果 -Of the indoor environment of moving target detection. Discussed a variety of target dete
gaussbackground
- 视频图像处理,主要对视频用高斯模型进行背景建模,从而将前景和背景分离-Video image processing, mainly for video background modeling using Gaussian model to the foreground and background separation
backrecognize
- 图像处理分为图片处理及视频图像处理,将视频流进行前景和背景分离,从而识别出前景目标-Image processing is divided into image processing and video image processing, the foreground and background video stream separated in order to identify the foreground objects
background_segmentation
- (背景差分)调用opencv函数,事先把背景图像存储下来,然后将前景图像与背景图像作差-call opencv function, first storage down the background image , and then the foreground image and background image for the poor
MeanPShift
- 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义,应用前景广阔.目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来,形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术,是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题.-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
Small-and-weak-target-detection
- 针对基于可见光视频图像处理的水上弱小目标检测中存在的问题, 综述目前该领域的国内外研究进展, 从动态背景建模 前景目标检测和跟踪等方面分析各种方法 算法的优势和不足, 指出目前需要解决的问题, 并展望该领域的研究前景-In view of the problems existing in small and weak target detection on the sea surface based on visible light video image processing,the re
Resist-geometric-attacks
- 该算法把计算出的图像不变质心作为对其进行对数极坐标变换的原 点, 再作傅立叶变换, 取出中频段幅值作为水印嵌入域。该算法具有较好的鲁棒性、可检测性, 能同时抵抗几何攻击和信号 处理攻击, 它在数字图像的版权保护等领域有广泛的应用前景。-The algorithm to calculate the heart of the image does not degenerate as the number of its polar transformation of the origin, f
PIC
- 图像压缩编码技术的发展历程及前景 图像压缩编码技术的发展历程及前景-Image compression coding technology and prospects of the development process of image compression coding technology and prospects of the development process
Binaryzation
- 迭代法是基于逼近的思想,逼近的目标是使得:前景和背景的平均灰度值的平均值即为阈值。该方法的原理是:如果用某一阈值分割出的图像,其两部分平均值的中值,正好等于该阈值,那么这个阈值就是所求的阈值。-Iterative method is based on the approximation of the idea of approaching the goal is to make: the foreground and background is the average